เทคโนโลยี 4 แบบที่กำลังมาแรงในวงการ Industry 4.0

เทคโนโลยี หยั่งรากลึกเกือบทุกแง่มุมในการใช้ชีวิตยุคใหม่และในวงการธุรกิจต่างๆ ทั่วทั้งโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุค Industry 4.0 เพราะภาคอุตสาหกรรมสามารถเพิ่มพูนศักยภาพ เพิ่มผลกำไร ตลอดจนสินทรัพย์ให้แก่บริษัทได้ และยังทำให้ การใช้อินเทอร์เน็ตออฟธิงส์ในเชิงอุตสาหกรรม (IIoT) ที่ผ่านการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ส่งแรงกระเพื่อมครั้งใหญ่ไปสนองตอบต่อปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและป้องกันความเสียหายได้อีกทางหนึ่ง

จับตาการเปลี่ยนผ่านเข้าสู่ระบบดิจิทัลในปี 2021

ปี 2021 การคาดการณ์ทางเทคโนโลยี 4 ประการสำคัญ ซึ่งกำลังเป็นที่จับตามองในวงการอุตสาหกรรม โดย ประการแรก – กระบวนการเปลี่ยนเข้าสู่ระบบดิจิทัลกำลังแพร่ขยายและพัฒนาอย่างเต็มที่ภายในองค์กรต่างๆ นั่นคือเราสามารถใช้ระบบ IIoT เชื่อมต่อเข้าสู่ระบบได้ลึกซึ้งขึ้นและกว้างขวางมากขึ้นครอบคลุมทุกหลักการของธุรกิจประเภทต่างๆ

ประการที่สอง – ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) จะช่วยให้เทคโนโลยีเดินหน้าไปสู่กระบวนการที่ใช้ระบบอัตโนมัติ เพื่อให้เกิดการพัฒนาศักยภาพและความคล่องตัว

ประการที่สาม – ความสนใจเรื่อง ความยั่งยืนกำลังมีมากยิ่งขึ้น เพราะกลุ่มธุรกิจหันมาสนใจในการใช้ทรัพยากรธรรมชาติซึ่งก่อให้เกิดมลภาวะน้อยลงและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

และ ประการที่สี่ กลุ่มธุรกิจก็กำลังพุ่งความสนใจมาที่การปลดล็อกอินไซต์เชิงวิเคราะห์จากข้อมูล

เทคโนโลยี 4 แบบที่มาแรงในวงการ Industry 4.0

1. ระบบดิจิทัลจะผลักดันให้ ‘ระบบคลาวด์’ ได้รับการพัฒนาอย่างเต็มที่

ความสามารถทางดิจิทัลจะทำให้ความยืดหยุ่นเพิ่มได้มากขึ้น  ปี 2021 จะเป็นปีที่ปูทางสู่การเปลี่ยนโฉมด้วยระบบดิจิทัลที่ก้าวไกลขึ้นภายในองค์กรต่างๆ ในวงการอุตสาหกรรม หากกล่าวถึงทั่วทั้งวงการอุตสาหกรรม กลุ่มผู้นำทางธุรกิจกำลังหันหัวเรือสู่เทคโนโลยีหลากหลาย อาทิ AI และการสร้างแบบจำลองสามมิติ เพื่อทำความเข้าใจในกระบวนการและแผนงานการผลิตขององค์กรตนเอง  และเพื่อปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่อุปทานของวัตถุดิบมีความผันผวนและสภาพแวดล้อมที่มีการให้ความสนใจอุปสงค์ของเอ็นด์โปรดักต์โดยมุ่งไปยังสาระสำคัญต่าง ๆ  กลุ่มธุรกิจต้องเข้าใจสิ่งอำนวยความสะดวกทางการผลิตของพวกเขาให้ดีขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา

ระบบคลาวด์ไม่จำเป็นที่ต้องมีอยู่ก่อนเพื่อใช้ในการเปลี่ยนโฉมทางดิจิทัล แต่จะเป็นตัวขับเคลื่อน เทคโนโลยีคลาวด์จะเร่งระยะเวลาเพื่อให้เกิดคุณค่า เพิ่มการร่วมมือ และลดต้นทุน  และสิ่งที่ได้บันทึกไว้ในปี 2020 ก็คือ แพลตฟอร์มคลาวด์จะทำให้องค์กรต่างๆ รวบรวมข้อมูลจากสารพัดแหล่งให้เข้าไปสู่พื้นที่กลางเพื่อให้เกิดความโปร่งใสและการเข้าถึงที่ปรับปรุงแล้ว ไม่ว่าเวลาใด สถานที่ใด และไม่ว่าจากอุปกรณ์ที่มีความปลอดภัยทุกๆ เครื่องก็ตาม

วิกฤตการณ์ปัจจุบันเป็นตัวเร่งให้มีการใช้ระบบคลาวด์และข้อมูลด้วยวิธีการอันลุ่มลึกยิ่งขึ้น เพื่อช่วยทำให้เกิดวิสัยทัศน์และความแน่นอนในการปฏิบัติงาน

มีคนกล่าวว่า การนำระบบการวิเคราะห์มาใช้จะเป็นตัวขับเคลื่อนที่ดีที่สุดตัวหนึ่งในการเปลี่ยนโฉมทางดิจิทัล โดยกลุ่มธุรกิจกำลังมองหาอินไซต์ที่ใช้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอยู่ และข้อมูลจะทำตัวเสมือนแหล่งข้อเท็จจริง ที่ช่วยให้คณะทำงานมุ่งเป้าไปที่ปัจจัยสำคัญต่างๆ เพื่อพิจารณาด้านความยืดหยุ่นของธุรกิจ

มากกว่านั้นยังเกิดการเปลี่ยนแนวคิดที่เกิดขึ้นโดยทั่วไปที่ว่า ปัจจุบันนี้ลูกค้าเข้าใจแล้วว่าพวกเขาต้องไปที่ใดและต้องไปถึงที่นั่นเร็วแค่ไหน ในยุคที่เวลากำลังกลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง การให้ความสนใจไปที่การเปลี่ยนโฉมทางดิจิทัลและอินไซต์ที่ใช้ข้อมูลขับเคลื่อนมากขึ้นอาจจะกลายเป็นผู้เปลี่ยนโลกก็เป็นได้

2. ‘ระบบอัตโนมัติ’ จะก้าวล้ำไปกับโลก

ตามที่ Gartner ระบุไว้ว่า สิ้นปี 2024 ผู้ประกอบการ 75% จะเปลี่ยนจากวิธีการนำร่องมาสู่การปฏิบัติใช้ระบบ AI แทน ซึ่งขับเคลื่อนการสตรีมมิ่งข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ระบบวิเคราะห์มากขึ้นถึง 5 เท่า การเพิ่มระบบการจัดการข้อมูลที่ยกระดับขึ้นด้วยระบบ AI จะยังช่วยพัฒนาและทำให้การปฏิบัติงานเกิดประโยชน์สูงสุด การตรวจสอบตัวอย่างของข้อมูลเชิงปฏิบัติการและเชิงประวัติขนาดใหญ่จะกลายเป็นบรรทัดฐานต่อไป

เราจะได้เห็นแอปพลิเคชั่นที่ใช้ AI ที่มีอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่อรองรับผ่านระบบ IIoT เพิ่มขึ้น การผสานรวม IIoTและ AI จะทำให้เราก้าวเข้าสู่คลื่นลูกใหม่แห่งการพัฒนาศักยภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคอุตสาหกรรม

และที่เหนือไปกว่าระบบอัตโนมัติดังกล่าว ระบบ AI ใช้ข้อมูล IIoT เชิงประวัติ เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มซึ่งจะช่วยพัฒนาและปรับปรุงกระบวนการห่วงโซ่อุปทานให้ดียิ่งขึ้นผ่านโซลูชั่นล้ำสมัย อาทิ การจัดตารางปฏิบัติงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI  และกระบวนการดังกล่าวจะเป็นการให้คำแนะนำแก่มนุษย์เพื่อให้ผลลัพธ์จากการจัดตารางงานเกิดประโยชน์สูงสุด ซึ่งสามารถลดข้อบกพร่องและความด้อยประสิทธิภาพลงอย่างเห็นได้ชัด

3. ‘ความยั่งยืน’ จะฝังรากลงในธุรกิจต่างๆ

ความยั่งยืนเป็นการเดินทางซึ่งเริ่มต้นจากการวัดว่าองค์กรอยู่ในตำแหน่งใด การเปลี่ยนเข้าสู่ระบบดิจิทัลเป็นขั้นแรกที่เกิดขึ้นเป็นปกติหากใช้แนวทางที่อิงจากข้อเท็จจริง ข้อมูลนี้จะทำให้กลุ่มธุรกิจอันซับซ้อนสามารถพัฒนากลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและปฏิบัติใช้ได้ในสถานการณ์จริง

อุตสาหกรรม 4.0 จะช่วยนำข้อมูลมารวมด้วยกันเพื่อสร้างคู่แฝดทางดิจิทัลซึ่งจะทำให้หลายองค์กรสามารถใช้กระบวนการอันยั่งยืนได้เกิดประโยชน์มากที่สุด

หากเราพูดถึงภาคพลังงาน เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา การใช้เชื้อเพลิงเครื่องบินลดลงอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ดี การใช้พลังงานในภาพรวมยังมีเสถียรภาพอยู่ และความต้องการใช้ไฟฟ้าก็เพิ่มมากขึ้น

ไฟฟ้ายังคงเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการจ่ายพลังงานไปทั่วโลก หากเปรียบเทียบกันในวงการอุตสาหกรรมแล้ว ห่วงโซ่อุปทานของหลายบริษัทไม่สามารถยืดหยุ่นได้เท่ากันด้วยเหตุที่ว่าโลกกำลังเปลี่ยนไป  หากจะก้าวไปข้างหน้าบริษัทเหล่านี้จะต้องหันหัวเรือไปใช้ซัพพลายเออร์ท้องถิ่นเพื่อให้ได้เกิดมาตรฐานตามที่ผู้เชี่ยวชาญต้องการและลดการปล่อยมลภาวะลง

การพัฒนาทางอุตสาหกรรมเป็นสาระสำคัญที่จะทำให้เศรษฐกิจเติบโต ขจัดความยากจนและเกิดการจ้างงาน อย่างไรก็ตาม การเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้แหล่งทรัพยากรและเพิ่มพูนนวัตกรรมทางเทคโนโลยีจะทำให้เกิดโอกาสอันแท้จริงในการลดต้นทุน เพิ่มการแข่งขัน และการจ้างงาน แม้ว่าภาคอุตสาหกรรมอาจจะเดินเครื่องด้านกระบวนการการเปลี่ยนโฉมทางดิจิทัลช้าไป แต่ก็ได้รับโอกาสพิเศษเพื่อนำไปสู่การทำให้เกิดแรงกระเพื่อมอันมีนัยสำคัญยิ่งต่อโลกใบนี้

4. ที่เก็บข้อมูลจะต้องใช้ ‘หน่วยความจำ’

มีผู้กล่าวว่า การนำระบบวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้จะเป็นหนึ่งในตัวขับเคลื่อนการเปลี่ยนโฉมด้วยระบบดิจิทัลที่สำคัญที่สุด

เนื่องจากกลุ่มธุรกิจกำลังมองหาอินไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ข้อมูลจะทำตัวเสมือนแหล่งข้อเท็จจริงโดยช่วยคณะทำงานมุ่งเป้าไปที่ปัจจัยสำคัญต่างๆ ซึ่งจะสามารถใช้พิจารณาความยืดหยุ่นของธุรกิจได้ กลุ่มธุรกิจจึงต้องหันกลับมามองว่า พวกเขาจะต้องปรับตัวให้เร็วขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีใด

อาทิ บริษัทกำลังใช้ IIoT เพื่อข้อได้เปรียบด้านการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและเก็บข้อมูลจากสินทรัพย์ที่อยู่ห่างไกลต่างชนิด อีกทั้งจัดช่องทางข้อมูลให้แก่แอปพลิเคชั่นการปฏิบัติงานขั้นสูง รวมถึงการปิดวงจรโดยป้อนแอปพลิเคชั่นธุรกิจที่เป็นหัวใจหลักเข้าไปจะช่วยทำให้เกิดการใช้ประโยชน์ได้สูงสุด

ทั้งในด้านการบริหารจัดการสินทรัพย์ ระบบวิเคราะห์ที่พัฒนาให้ดีขึ้น การสร้างแบบจำลอง/การจำลองเสมือนจริง และที่สุดแล้ว ทั้งหมดนี้จะหมายรวมถึงการพัฒนาประสิทธิภาพของธุรกิจซึ่งครอบคลุมทั้งระบบปฏิบัติการ 

แรงกระเพื่อมที่ส่งต่อไปยัง 5 ส่วน ข้อมูลที่ได้จากภาคอุตสาหกรรม

• • 1. ข้อมูลปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ นำมาใช้งานมากขึ้นเพื่อทำความเข้าใจว่ากำลังเกิดอะไรขึ้นณ ขณะนั้น และช่วยให้การบริหารจัดการทางเงื่อนไขด้านสินทรัพย์และวัฏจักรการปฏิบัติงานได้ดียิ่งขึน เช่น แดชบอร์ดแสดงผล ความถี่ในการสั่นของสินทรัพย์หมุนเวียน อาทิ แรงหมุนของใบพัดขณะกำลังปฏิบัติงาน ทำให้เกิดความเข้าใจแบบเรียลไทม์เรื่องพฤติกรรมการปฏิบัติงานและสถานะของสินทรัพย์ 

  • 2. ข้อมูลปฏิบัติการเชิงประวัติ จะช่วยให้องค์กรต่างๆ เข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นในอดีตเพื่อเสริมสร้างความชาญฉลาดในด้านพฤติกรรมด้านการปฏิบัติงานของสินทรัพย์ด้วยการแสดงค่า KPIs และแดชบอร์ดผ่านแนวโน้มด้านการปฏิบัติงาน สามารถสร้างมุมมองเชิงนามธรรมของสถานะการปฏิบัติงานได้ ยกตัวอย่าง ระบบจะแสดงกราฟบนแดชบอร์ด ซึ่งแสดงค่าความถี่ของการสั่นสะเทือนในอดีตของใบพัดขณะปฏิบัติงาน ซึ่งนำไปเปรียบเทียบได้กับความถี่ของการสั่นสะเทือนแบบเรียลไทม์ และเมื่อสร้างความชาญฉลาดให้แก่สินทรัพย์แล้วก็จะมีแนวโน้มที่จะใช้งานสินทรัพย์ได้ในระยะยาวนานขึ้น

  • 3. ระบบวิเคราะห์เชิงทำนาย ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองแบบบ่งชี้อันตราย (What-if modelling) การผสานรวมเรียลไทม์และข้อมูลเชิงประวัติจะทำให้คณะทำงานสามารถประเมินผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นของทั้งสถานภาพและพฤติกรรมของปฏิบัติงานได้ แม้กระทั่งใช้อธิบายตัวแปรตติยภูมิ ดังนั้นการสร้างแบบจำลองแบบ Deterministic หรือ Non-deterministic จะสามารถประยุกต์ใช้สำหรับการจำลองเสมือนจริงแบบเปิดวงจร (Open-loop simulation) และระบบวิเคราะห์เชิงทำนายได้

  • 4. ระบบวิเคราะห์แบบให้คำแนะนำ เพื่ออธิบายว่า ต้องใช้อะไรเพื่อทำให้สินทรัพย์และวงจรชีวิตของการปฏิบัติการเกิดประโยชน์สูงสุด เช่น การให้ข้อมูลโดยอิงเหตุการณ์ (scenario-based guidance) สร้างขึ้นและส่งต่อผ่านองค์ประกอบในการเรียนรู้ต่างๆ อัลกอริทึมแบบ closed-loop เพื่อทำให้คณะทำงานสามารถปรับการวางแผนและการจัดตารางครอบคลุมทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าแห่งผู้ประกอบการได้ ยกตัวอย่าง การใช้แบบจำลองทางห่วงโซ่อุปทานแบบผสานรวม การคำนวนแบบอิงเหตุการณ์จะสามารถใช้ทำให้ตารางการซ่อมบำรุงและการปฏิบัติงานเกิดประสิทธิภาพสูงสุด อีกทั้งลดผลกระทบในปฏิบัติการต่างๆ ได้ด้วย

  • 5. ความปลอดภัยที่มีมากขึ้น สร้างได้ผ่านการผนวกรวมอุปกรณ์เชื่อมต่อระบบ IoT ทั้งยกระดับขึ้นและผ่านเทคโนโลยีเสมือนจริง จะทำให้แสดงกระบวนการการปฏิบัติการแบบเรียลไทม์และส่งข้อความอันสำคัญไปสู่บุคลากรด้านปฏิบัติการ รวมถึงลดความผิดพลาดของมนุษย์ในการปฏิบัติงานเฉพาะด้านได้ด้วย

ยุค Industry 4.0 ต้องกล้า ต้องลุ่มลึก ต้องสรรค์สร้างความปกติใหม่

ความไม่แน่นอนจะอยู่กับเราไปตลอด กลุ่มธุรกิจจึงต้องเรียนรู้จากความไม่แน่นอนและสรรค์สร้างความปกติใหม่ขึ้นมาใช้ในสถานการณ์ต่างๆ ได้ เช่น 

• ความเป็นไปได้ที่จะเกิดการระบาดซ้ำของโควิด-19
• ความถดถอยทางเศรษฐกิจที่กินระยะเวลายาวนานและหนักหนาสาหัส
• สงครามการค้า
• ความผันผวนของราคาน้ำมัน

ด้วยเหตุทั้งหมดนี้ กลุ่มธุรกิจจึงต้องการซอฟต์แวร์อันชาญฉลาด เพื่อชี้ให้เห็นถึงข้อด้อยในแวดวงอุตสาหกรรมเพื่อสร้างมูลค่า การพัฒนาผลิตภาพ การค้นพบอันลุ่มลึก การบริการจัดการความเสี่ยง และการลดต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพด้วยการใช้เทคโนโลยีอย่างเหมาะสม ซึ่งจะสามารถรับมือกับการจัดการต้นทุน เพิ่มพูนประสิทธิผล และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงได้

การผนวกรวมการเปลี่ยนเข้าสู่ระบบดิจิทัล ระบบอัตโนมัติ อินไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และให้ความสนใจเรื่องธุรกิจอันยั่งยืนจะช่วยให้ผู้เล่นหลักที่มีความแตกต่าง และเป็นแรงขับที่จะช่วยให้วางใจได้ว่า กลุ่มธุรกิจจะก้าวไปถึงเป้าหมายในอนาคต 

เรื่อง : เครก เฮย์แมน ประธานกรรมการบริหาร AVEVA Group plc

อ่านเพิ่มเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีในภาคอุตสาหกรรมในประเทศไทยและเพิ่มความเข้าใจเรื่อง IIoT

รวม Key message ของผู้บริหารในแต่ละอุตสาหกรรม จากงาน ‘5G & The Future of Industries’

Big Data คืออะไร อยู่ในชีวิตประจำวันของเราตอนไหน ใช้ประโยชน์อะไรได้?